廣告
廣告
您的位置: 資訊中心 > 產業新聞 > 正文

GPU后端深度學習主流芯片 國內已有多個替代方案

2019-06-19 10:03:35 來源:中國安防行業網 點擊:469

【大比特導讀】隨著人工智能的快速發展,對算力提出了更高的要求,傳統CPU已經難以滿足人工智能高性能并行計算的需求。云端AI芯片的出現解決了目前這一瓶頸問題。相比于前端,后端設備更適合于更大規模的人工智能的應用。

隨著人工智能的快速發展,對算力提出了更高的要求,傳統CPU已經難以滿足人工智能高性能并行計算的需求。云端AI芯片的出現解決了目前這一瓶頸問題。相比于前端,后端設備更適合于更大規模的人工智能的應用。由于后端設備的空間、能耗、環境等的限制相對較少,便于對更大規模的數據進行深度處理。

深度學習

GPU后端主流深度學習芯片

現階段各大安防監控廠商也將人工智能技術競爭的焦點集中于后端,紛紛推出新產品。如海康威視的“臉譜”系列人臉分析服務器、大華的“睿智”視頻服務器、蘇州科達的DeepEngine深度學習服務器等。另外,智能化的后端設備也能更好利用當前的非智能前端設備,在無需大規模改造前端設備的條件下實現安防監控系統的智能化升級。

GPU是目前主流的深度學習后端芯片方案。對比CPU,GPU的更多核心和其并行處理架構使其成為天然的圖形計算系統。利用GPU做圖形計算,可以做到比CPU計算5倍以上性能提升,價格降低6倍,功耗降低10倍,體積減少20倍。對于安防企業而言,借助基于GPU開發的模塊既能夠滿足圖像處理要求,又適合于處理計算密度高、邏輯分支簡單的大規模數據并行負載,將會成為進行海量視頻數據結構化處理的關鍵。

國內廠商推出多個GPU替代方案

但GPU方案并非最優,已有基于FPGA/ASIC芯片的新嘗試。雖然服務器端可以布置多塊GPU,但多路視頻解碼會對服務器造成壓力,而這對GPU來說并不擅長。且GPU實際上是利用相關成熟的技術提供一種通用級的解決方法來滿足深度學習的要求,缺乏針對專業應用解決方案,使得其能效受到限制。為此,各路芯片及安防廠商在積極尋求更優化的方案。

目前已有廠商針對安防監控后端推出了GPU的替代方案。2018年10月份,華為自研的云端AI芯片昇騰系列,基于達芬奇架構的華為昇騰910。在年底,華為又推出了基于ARM的服務器芯片“Hi1620”,采用臺積電7nm工藝制造,在ARMv8架構的基礎上,華為自主設計了代號“TaiShan”(泰山)的核心,支持48核心、64核心+2.6/3.0GHz配置。百度發布AI“昆侖”芯片,它是目前行業內運行速度最快的智能芯片。

成立于2016年的寒武紀,成立之初就發布了世界首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A處理器(Cambricon-1A),并成為全球第一個成功流片并擁有成熟產品的AI芯片公司,擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產品線。其中中科曙光與寒武紀合作,在最新的人工智能服務器Phaneron中搭載寒武紀的深度學習ASIC芯片,在深度學習應用中比傳統的CPU/GPU在性能、功耗和芯片面積方面均有較大優勢,有望在安防監控領域落地應用。

2017年,比特大陸推出其AI品牌Sophon(算豐),并發布其第一代云端AI芯片張量計算處理器BM1680,適用于 CNN / RNN / DNN 的訓練和推理。BM1680 單芯片能夠提供 2TFlops 單精度加速計算能力,芯片由 64 NPU 構成。2018 年比特大陸發布第 2 代算豐 AI 芯片 BM1682,計算力有大幅提升。同時,今年10月份比特大陸基于云端芯片BM1682還發布了算豐智能服務器SA3。

本文由大比特商務網收集整理(www.njxhfa.tw)

分享到:
閱讀延展
人工智能 華為 深度學習
  • 從VR/AR到混合現實,可穿戴設備在工業應用

    從VR/AR到混合現實,可穿戴設備在工業應用

    智能制造已經成為全球制造業發展的主要方向,未來工廠是高柔性化的,能夠以市場為導航,快速制造出用戶所需的多種產品,并能靈活、高效和低成本的特性。在智能制造過程中,將融入機器人、物聯網、大數據、人工智能、VR/AR等多項先進技術,這些技術蘊藏著巨大價值。

  • 澳科研團隊用新算法幫助“機器學習”抗干擾

    澳科研團隊用新算法幫助“機器學習”抗干擾

    澳大利亞聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)日前發布消息說,該機構的一個科研團隊開發了一套人工智能新算法,可幫助抵御“機器學習”可能遇到的干擾。

  • 沒有道德準則的約束,人工智能將無法進步

    沒有道德準則的約束,人工智能將無法進步

    在過去,當技術人員和商業領袖談到“數字轉型”時,他們會想到移動APP與云計算。而現在,他們會異口同聲的說出人工智能。

  • 首款應用創新的國產通用型云計算操作系統即將誕生

    首款應用創新的國產通用型云計算操作系統即將誕生

    一直以來,國民經濟的發展都與科技進步息息相關。近十年來,云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術帶動了新興產業的蓬勃發展和傳統產業的深刻重塑,將經濟推向一個新高度。尤其是云計算作為底層IT技術,已經成為推動數字經濟發展的重要驅動力。

  • 認知智能的發展遠遠不夠(專家觀點)

    認知智能的發展遠遠不夠(專家觀點)

    近年來,人工智能技術迅速普及應用,走進人們的日常生活,比如手機上的語音識別、人臉識別、機器翻譯等。仔細觀察就會發現,這些技術主要集中在“感知”層面,即用人工智能模擬人的感知能力,如聽覺、視覺等。

  • 人工智能開源開放平臺推動產業智能化

    人工智能開源開放平臺推動產業智能化

    6月28日,2019中國人工智能峰會(CAIS 2019)在南京舉辦,大會以“智能+擁抱未來”為主題,匯聚人工智能領域學術界、產業界眾多領袖及代表,探討中國人工智能的現在與未來。

  • 人工智能技術將重塑銀行業

    人工智能技術將重塑銀行業

    近年來,伴隨著高質量的大數據積累,得益于強大的計算能力,特別是深度學習算法上的突破,人工智能技術全面崛起,催生了金融行業一系列產品和業務模式的創新——銀行業順應人工智能革新潮流的步伐“當仁不讓”。

  • 斯坦福DAWNBench深度學習推理榜單:中企占前四

    斯坦福DAWNBench深度學習推理榜單:中企占前四

    近日,斯坦福大學發布最新DAWNBench深度學習推理榜單。國內企業天數智芯、華為、寒武紀、阿里占據榜單前四名,天數智芯斬獲圖像識別性能冠軍,性能較之前榜單最好機構成績提升了30%,百度大腦視覺技術團隊聯合百度智能云,在該榜單中刷新了四項世界紀錄。

  • 人工智能非萬能!智能安防機器人下一站:人機協作

    人工智能非萬能!智能安防機器人下一站:人機協作

    近年來,隨著深度學習、大數據等技術的持續突破,GPU等硬件設備的加速研發以及人工智能相關軟件算法的不斷成熟,人工智能逐漸被大規模應用于各個領域,“人工智能+”已成為我國經濟增長的新引擎。

  • 韓研制可穿戴式手環,對心室房顫的監測準確率達99.3%

    韓研制可穿戴式手環,對心室房顫的監測準確率達99.3%

    近日,韓國研究人員已成功測試了可靠的“智能指環”中的心臟監測技術,該技術以深度學習算法為支撐。

  • 無所不能的深度學習?

    無所不能的深度學習?

    古往今來,人類一直在探求科技的極限。隨著信息技術在21世紀的爆發,數據科學與人工智能技術迎來自己的春天,尤其是以深度學習為基礎的人工智能技術可謂是大放異彩。

  • 人工智能技術的發展及其在通信安全領域的應用

    人工智能技術的發展及其在通信安全領域的應用

    近年來,云計算、大數據、深度學習技術的發展推動人工智能產業的進步,尤其是2016、2017年AlphaGo橫掃中日韓頂級圍棋高手在人工智能產業界引起了極大反響。

微信

第一時間獲取電子制造行業新鮮資訊和深度商業分析,請在微信公眾賬號中搜索“大比特商務網”或者“big-bit”,或用手機掃描左方二維碼,即可獲得大比特每日精華內容推送和最優搜索體驗,并參與活動!

發表評論

  • 最新評論
  • 廣告
  • 廣告
  • 廣告
廣告
Copyright Big-Bit ? 1999-2019 All Right Reserved 大比特資訊公司 版權所有       未經本網站書面特別授權,請勿轉載或建立影像,違者依法追究相關法律責任  
白小姐15码中特网